Фармацевтическая этика
Становление этики и деонтологии...
Современная медицинская деонтология, рассматривая проблемы долга, деятельности медицинских и фармацевтических работников, исходит из специфики их труда.
Физическая реабилитация
Анатомо-физиологическая характеристика...
Учитывая то, что проблема остеохондроза не только медицинская, но и социальная, решить ее очень сложно. Однако наше здоровье - это только наше здоровье.
Здоровый образ жизни
Основы физического здоровья...
Здоровый образ жизни - образ жизни человека, направленный на профилактику болезней и укрепление здоровья. Понятие «здоровый образ жизни» однозначно пока ещё не определено.
Результаты анализа
Таблица 4
|
Univariate Results for Each DV (база данных in Workbook1) Sigma-restricted parameterization Effective hypothesis decomposition | |||||
|
Degr. of - Freedom |
СИ1 - SS |
СИ1 - MS |
СИ1 - F |
СИ1 - p | |
|
Исход |
1 |
6,757 |
6,757 |
5,870 |
0,015622 |
Проводя аналогичные исследования для остальных переменных выявим, какие из них влияют на исход после инфаркта миокарда в первые 5 суток.
Запишем эти данные в следующую таблицу:
Таблица 5
|
исход | |
|
Кол-во осложнений |
влияет |
|
Возраст |
влияет |
|
АДсист |
влияет |
|
ПБПНЛГ |
влияет |
|
ФУ1 |
влияет |
|
Чсс1 |
влияет |
|
ИСПСН1 |
влияет |
|
ИндНор1 |
влияет |
|
ИММЛЖ1 |
влияет |
Для прогнозирования исхода после инфаркта миокарда использовалась логистическая регрессия. Значение Хи-квадрат критерия Пирсона достаточно велико, из чего можно сделать вывод, что полученная регрессионная модель является адекватной. Значит полученная регрессионная модель позволяет прогнозировать исход после инфаркта миокарда.
Х=(Пол, Возраст, Время года, Локализация ИМ, tПослеПерв, Курение, Длительность сердечной недостаточности, ОРЗ, СвИБСсОРЗ, Килип, Кл.вар.ИМ, ОНМКвАн., ГЛЖ, Количество осложнений, Creatin, Gluc, ФУ1, Pсрлао(Адср)1, индНор1).
Полученные значения коэффициентов регрессии позволяют верно прогнозировать неудачный исход в 70% случаев и удачный в 99% случаев. Общая точность построенной регрессионной модели 97 процентов.
Заключение
инфаркт миокарда выживаемость анализ
С помощью рассмотренного модуля “Анализ выживаемости” были проведены исследования влияния некоторых факторов на выживаемость больных после инфаркта миокарда. Была построена модель, позволяющая прогнозировать выживаемость больных инфарктом миокарда в зависимости от влияющих факторов. С помощью рассмотренного в этой работе однофакторного дисперсионного анализа, были проведены исследования влияния некоторых факторов на исход после инфаркта миокарда. Была построена регрессионная модель, позволяющая с хорошей точностью прогнозировать исход инфаркта в зависимости от количественных и качественных факторов. Эти данные очень важны для изучения проблем профилактики, лечения инфаркта миокарда так как эта проблема очень остро поставлена в России и особенно в Северо-Западном регионе.