Улучшенные методы

Сложность статистических методов, используемых в медицине профзаболеваний, в последние нескольких лет постоянно растет. Главные достижения связаны со статистическим моделированием. Разработанное Nelder and Wedderburn семейство негауссовых моделей (генерализованные линейные модели) стало одним из наиболее важных вкладов в развитие таких областей, как эпидемиология профзаболеваний, где соответствующие переменные имеют бимодальный (например, выживание или смерть) или численный (например, число несчастных случаев на производстве) характер.

Анализы Пуассона, Кокса и метод логической регрессии теперь широко используются для проведения соответственно долгосрочных исследований и исследований с контрольной группой. Эти модели являются аналогами анализа линейной регрессии для переменных, формирующих категории, и они непосредственно и красиво выявляют соответствующую эпидемиологическую степень взаимосвязи явлений. Например, коэффициенты регрессии Пуассона являются логарифмами относительного риска, а коэффициенты логической регрессии - логарифмами отношений прироста.

Заключение

Вопрос о роли статистики в эпидемиологических исследованиях причинно-следственных взаимосвязей является спорным. Для эпидемиологии статистика - это, прежде всего, набор методов для оценки данных, касающихся человеческой (а также животной) популяции. В частности, статистика - это методика количественного определения и измерения неопределенных явлений. Все научные исследования, имеющие дело с недетерминированными, изменчивыми явлениями в действительности могут выиграть от применения статистических методов. В эпидемиологии изменчивость свойственна самому объекту наблюдения, поскольку все люди разные. Можно варьировать схему исследований для достижения лучшего соответствия положениям статистики случайных переменных, однако из-за этических причин и особенностей практической работы такой подход используется редко. Вместо этого эпидемиология занимается феноменологическими исследованиями, в которых существенное значение имеют случайные факторы и другие источники изменчивости.

Статистические методы в эпидемиологии часто выводятся из сравнений, присущих самой природе эпидемиологии, когда задаются вопросы типа: «Подвержена ли одна часть населения большему риску заболевания, чем другая?». При таком сравнении относительный риск заболевания является распространенным показателем зависимости между индивидуальными характеристиками и вероятностью заболевания, и чаще всего его используют в этиологических исследованиях.