Фармацевтическая этика
Становление этики и деонтологии...

Современная медицинская деонтология, рассматривая проблемы долга, деятельности медицинских и фармацевтических работников, исходит из специфики их труда.

Физическая реабилитация
Анатомо-физиологическая характеристика...

Учитывая то, что проблема остеохондроза не только медицинская, но и социальная, решить ее очень сложно. Однако наше здоровье - это только наше здоровье.

Здоровый образ жизни
Основы физического здоровья...

Здоровый образ жизни - образ жизни человека, направленный на профилактику болезней и укрепление здоровья. Понятие «здоровый образ жизни» однозначно пока ещё не определено.

Математический аппарат

Главным параметром, который должен определить пользователь для вычисления сегментации, является вероятность ложной тревоги. Чем меньше эта вероятность, тем больше порог и тем более сильные изменения статистики будут замечены. Корректируя вероятность ложной тревоги, можно фокусироваться либо на изучении макроструктуры ЭЭГ (высокий порог), либо микроструктуры (низкий порог).

Данный метод сегментации состоит из 3 этапов.

1 этап.

На первом этапе задается вероятность ложной тревоги максимальной , т.е. нужно обнаружить все точки, в которых возможно изменение стационарности, включая те точки, которые могут быть ложными.

Формируем диагностическую последовательность, состоящую из автокорреляционных значений ЭЭГ данных:

Затем вычисляется статистика для данной последовательности и находится и порог C. Если , то можно считать последовательность стационарной, в противном случае мы нашли точку нестационарности и получили 2 участка исходной последовательности, для которых заново находим статистику и порог, и повторяем процедуру проверки стационарности. Продолжаем вычисления рекурсивно, пока не получим набор стационарных сегментов.

Порог рассчитывается на основе предельной теоремы в зависимости от данной вероятности ложной тревоги. Доказано, что для стационарных последовательностей вероятность стремится к значению , где - дисперсия последовательности [19].

2 этап.

На данном этапе нужно отбросить сомнительные точки, найденные на 1 этапе. Пусть на 1 этапе было найдено k точек нестационарности. Тогда формируем k новых отрезков.

Где , - набор точек нестационарностей (номера отсчетов).

Таким образом, получаем набор предположительно нестационарных сегментов с центрами в точках . Для каждого сегмента вычисляется статистика с меньшей вероятностью ложной тревоги (более точный результат), порог C и проверятся действительно ли сегмент является нестационарным. Если нет, то данный сегмент исключается из дальнейшего рассмотрения.

Так как границы сегмента формируется половиной расстояний до ближайших точек нестационарности, сегмент получается более коротким, чем изначальный сегмент 1 этапа, на котором была максимумом и вычисленная статистика должна дать более точный результат.

3 этап

. На данном этапе рассматриваются только те сегменты , которые остались после 2 этапа. Для них рассчитывается статистика с вероятностью ложной тревоги (самый точный случай). Так как на 2 этапе мы уже было выяснено, что данные сегменты нестационарны, то сейчас не нужно находить порог и сравнивать максимум статистики с ним. Просто находим максимум статистики для каждого сегмента и считаем эту точку окончательным вариантом точки нестационарности.

Метод фрактальной размерности

Понятие фрактальная размерность было введено как индекс, описывающий сложность временной последовательности. Фрактальная кривая обладает следующим свойством: каждая часть этой кривой может быть рассмотрена, как уменьшенный в масштабе образ целой кривой. Другими словами спектральная характеристика подчиняется одному закону по всем диапазонам частот. Фрактальная размерность определяется напрямую из временной последовательности - без перевода ее в фазовую область. Так как эта размерность описывает сложность кривой, то значения ее варьируются от 1 до 2.1 - это прямая линия (одномерное пространство), 2 - это плоскость (двумерное пространство). То есть чем сильнее меняется временная последовательность, тем больше фрактальная размерность [18].

В случае реальных нестационарных временных последовательностей статистические характеристики могут зависеть от выбранного временного масштаба, то есть вся последовательность может не подходить под определение фрактальной кривой. Тем не менее можно определять размерность не на целой последовательности, а по частям, на которых условие фрактальной кривой выполняется. Усовершенствованный метод нахождения фрактальной размерности был предложен Т. Хигучи в 1988г. Особая ценность метода в том, что для него не нужно большой длины последовательности, что важно в таких случаях, как изучение различных природных процессов [17]. Рассмотрим последовательность наблюдений, выполненных через равные промежутки времени:

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 6

Меню сайта

Голодание человека

Виды массажа

Венерические заболевания

Вегето-сосудистая дистония

Биомедицинская и клиническая антропология

Беременность и эпилепсия

Медицинские решения