Фармацевтическая этика
Становление этики и деонтологии...

Современная медицинская деонтология, рассматривая проблемы долга, деятельности медицинских и фармацевтических работников, исходит из специфики их труда.

Физическая реабилитация
Анатомо-физиологическая характеристика...

Учитывая то, что проблема остеохондроза не только медицинская, но и социальная, решить ее очень сложно. Однако наше здоровье - это только наше здоровье.

Здоровый образ жизни
Основы физического здоровья...

Здоровый образ жизни - образ жизни человека, направленный на профилактику болезней и укрепление здоровья. Понятие «здоровый образ жизни» однозначно пока ещё не определено.

Реализация

Реализация данной методики выделения QRS - комплексов на основе прикладных библиотек цифровой обработки сигналов подразумевает формализацию шагов до уровня конкретной используемой прикладной библиотеки. Под этим понимается то, что шаги алгоритма следует по возможности осуществлять с помощью процедур, оптимизированных для выбранного процессора, предоставляемых конкретной библиотекой. Блок-схема реализации на основе программного обеспечения для цифровой обработки сигналов NSP компании "Интел" представлена на рис.5. Блок начальной обработки включает в себя функции фильтрации, полностью реализуемые на основе функций библиотеки NSP. Возможна эффективная реализация процедуры фильтрации как целочисленно, так и с плавающей точкой. Более того, эта прикладная библиотека содержит оптимизированные функции операций с векторами, что позволяет эффективно реализовать следующие операции: дифференцирование, интегрирование сигнала, сравнение адаптивных пороговых значений и вычисление функции © (n), нахождение максимума. Все эти операции в действительности сводятся к простым манипуляциям с векторами, поэтому оказывается эффективной группировка входных данных в блоки с длительностью по времени до 1 с. Эти блоки данных являются входящими для модуля начальной обработки и, следовательно, QRS-детектор не может выдавать значения R-зубцов с частотой, превышающей частоту поступления входных данных. В настоящий момент реализации QRS-детектора интегрирована в рамках программного ЭКГ - комплекса, осуществляющего полную сегментацию ЭКГ в режиме реального времени. Метод был апробирован как в пакетном режиме на сериях тестовых ЭКГ с расставленными метками R-зубцов, так и в режиме реального времени с использованием эмулятора ЭКГ. Тестирование алгоритма проводилось на ЭКГ-записях, полученных на 12-каналь - ном цифровом компьютерном электрокардиографе KARDi [1]. Эффективность алгоритма - количество корректно определенных QRS-комплексов из. общего числа присутствующих в тестовых ЭКГ - оказалась на уровне 97-99%. Выяснено, что основные ошибки алгоритма происходят за счет того, что используемые пороги могут оказаться достаточно высокими, и существует небольшая вероятность того, что настоящий R-зубец просто не будет определен пороговым детектором, особенно в первые секунды работы алгоритма, когда происходит первоначальная подстройка пороговых значений. Итак, анализ различных методов выделения QRS-комплексов показал, что хотя существуют и более точные методы, до сих пор наибольшую целесообразность для систем реального времени имеет применение классического подхода при использовании различных методов, позволяющих повысить чувствительность алгоритма [2]. При реализации критичных ко времени выполнения процедур необходимо опираться на существующие оптимизированные библиотеки цифровой обработки сигналов.

Меню сайта

Голодание человека

Виды массажа

Венерические заболевания

Вегето-сосудистая дистония

Биомедицинская и клиническая антропология

Беременность и эпилепсия

Медицинские решения